El problema
Las tres plantas generaban datos de producción en sistemas distintos, con nomenclaturas propias y sin un modelo común. Cualquier pregunta que cruzara plantas exigía trabajo manual de reconciliación, y las respuestas llegaban semanas después de ser útiles.
El fabricante quería avanzar hacia mantenimiento predictivo, pero no tenía la base de datos necesaria: los registros de paradas y averías estaban incompletos y no eran comparables entre plantas.
Qué hicimos
El trabajo empezó por lo aburrido y necesario: un modelo de datos común para las tres plantas, con un glosario acordado con los responsables de producción de cada una, que es donde estaba la discusión real.
El equipo construyó después los pipelines de ingesta y transformación, con controles de calidad que detectan y señalan los huecos en lugar de rellenarlos en silencio.
El centro de Polonia se eligió por requisito de residencia de datos industriales dentro de la Unión Europea, con un coste inferior al de un equipo equivalente en España.
Forma del equipo
Tres ingenieros de datos y un arquitecto en el centro de Polonia, con un responsable técnico del cliente como contraparte fija.
Calendario
Ocho semanas para el modelo de datos y el glosario, piloto de pipelines sobre una planta, despliegue a las tres plantas en el sexto mes.
Tratamiento de datos y cumplimiento
Entrega dentro del Espacio Económico Europeo, sin transferencias internacionales. Los datos de producción se tratan bajo acuerdo de confidencialidad reforzado; los datos personales de operarios se excluyen del modelo salvo identificadores seudonimizados donde el análisis de turnos lo requiere.
Resultados
- De semanas a horas
- Tiempo para responder una pregunta que cruza plantas
- 94 %
- Completitud de los registros de paradas
- -39 %
- Coste frente a un equipo equivalente en España
- -11 %
- Paradas no planificadas
Sobre el modelo de datos común ya consolidado.
Frente a un 58 % estimado antes del proyecto.
Manteniendo la residencia del dato en la Unión Europea.
Primer efecto del mantenimiento predictivo, medido a nueve meses.
Las cifras corresponden al periodo indicado en cada caso y dependen del punto de partida de cada cliente.
La parte difícil no fue técnica, fue conseguir que las tres plantas llamaran igual a la misma cosa. Eso nos llevó ocho semanas y lo cambió todo.